Focal Loss原理与用法 - 广州本位教育咨询有限公司

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Focal Loss：揭秘其原理与高效用法
Focal Loss是近年来在深度学习领域提出的一种损失函数，旨在解决分类问题中正负样本不平衡的问题。在传统的交叉熵损失函数中，正负样本的权重是相同的，这对于正负样本分布不均的数据集来说，可能会导致模...

2026-05-25